Descripción
CURSO GRATUITO ONLINE DE MACHINE LEARNING APLICADO USANDO PYTHON.
Duración: 150 horas
Precio: GRATIS. Formación Subvencionada por el Servicio Público de Empleo Estatal.
Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Área Profesional: DESARROLLO
Código Especialidad: IFCD093PO
Objetivos: Desarrollar, implementar y validar modelos de aprendizaje máquina (Machine Learning): diseñar modelos predictivos de clasificación en problemas reales de salud, economía y empresa, implementar algoritmos de segmentación para análisis de poblaciones en diferentes aplicaciones y desarrollar modelos de predicción avanzados de series temporales.
Requisitos
Requisitos obligatorios:
Se debe cumplir AL MENOS UNO de los siguientes requisitos:
- Debe ser trabajador del sector Telecomunicaciones.
- Ser autónomo dado de alta (de cualquier sector).
- Estar en situación de ERTE (de cualquier sector).
Tendrán preferencia las personas que cumplan AL MENOS UNO de estos requisitos:
- Trabajador mayor de 45 años.
- Mujer.
- Tener contrato a tiempo parcial.
- Tener contrato temporal.
- Persona con discapacidad.
- Personas con baja cualificación profesional.
- Menor de 30 años.
- Trabajar en una Pyme.
* Plazas limitadas para desempleados de larga duración (personas inscritas como demandantes en la oficina de empleo al menos 12 meses en los 18 meses anteriores a la selección).
Contenidos
Contenidos:
1. INTRODUCCIÓN AL CURSO
1.1. Introducción al Python
1.2. Librería de Python para Machine Learning.
1.3 Machine Learning. Introducción.
2. APRENDIZAJE SUPERVISADO
2.1. Definición y aplicaciones.
2.2 Medidas de rendimiento.
2.3 Modelos lineales
2.4 Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales.
2.5 Combinación de modelos. Random Forest.
3. APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
3.1. Definición y aplicaciones.
3.2 Medidas de rendimiento.
3.3 Clustering. Tipos
3.4 Biclustering
3.5 Manifolds. Reducción de la dimensionalidad
3.6 Análisis de la cesta.
Modalidad
Modalidad de la formación:
Online: El participante accederá a un entorno virtual de aprendizaje donde podrá visualizar los contenidos teóricos del curso, así como desarrollar los ejercicios prácticos y evaluaciones. Durante todo el proceso de aprendizaje el alumno mantendrá contacto con tutores expertos en la materia del curso y con el personal técnico del centro de formación que le asesorará sobre el uso de la plataforma virtual y las herramientas de comunicación disponibles en la misma.
Duración y fechas
Duración y fechas:
Duración: 150 horas
Fechas: Cuando se completen todas las plazas disponibles.
Horario: El usuario tendrá acceso a la plataforma las 24 horas al día los 7 días de la semana durante las fechas de celebración del curso.
INSCRIPCIÓN
Instrucciones de Inscripción:
1) Seleccione el curso o cursos que quiera inscribirse
2) Rellene el formulario con sus datos personales
3) Añada la documentación debidamente cumplimentada
Nota: La documentación puede añadirla en el momento de la inscripción o más adelante a través del correo que recibirá en su email:
La documentación que tiene que añadir a su inscripción:
a) Si eres empleado por cuenta ajena de una empresa del Sector Telecomunicaciones, deberás presentar copia escaneada de los siguientes documentos:
- Ficha de inscripción cumplimentada (pinche aquí para descargar)
- DNI o NIE
- Tarjeta de la Seguridad Social
- Documentación que acredite tu vinculación con la empresa, pudiendo ser UNO de los siguientes:
- Contrato laboral,
- Informe de Vida Laboral actualizado, o
- Cabecera de la última nómina.
- Documento que acredite que la empresa pertenece al sector Telecomunicaciones:
Alta en el Impuesto de Actividades Económicas donde se acredite el C.N.A.E. de la misma (Clasificación Nacional de Actividades Económicas).
b) Si eres Autónomo deberás presentar copia escaneada de los siguientes documentos:
- Ficha de inscripción cumplimentada (pinche aquí para descargar)
- DNI o NIE
- Documento que acredite tu alta como autónomo, pudiendo ser UNO de los siguientes
- Informe de Vida Laboral Actualizado, o
- Último recibo de autónomos.
c) Si eres desempleado deberás presentar copia escaneada de los siguientes documentos:
- Ficha de inscripción cumplimentada (pinche aquí para descargar)
- DNI o NIE
- Tarjeta de la Seguridad Social.
- Tarjeta actualizada de la Demanda de Empleo.
d) Si estás en situación de ERTE deberás presentar copia escaneada de los siguientes documentos:
- Ficha de inscripción cumplimentada (pinche aquí para descargar).
- DNI o NIE
- Documento que acredite su situación de ERTE.
MUY IMPORTANTE
El último paso, obligatorio para realizar la formación una vez que se ha confirmado su participación, es enviar el documento original de la ficha de inscripción, completada con todos los datos y firmada, a la siguiente dirección postal:
Enclave Formación
Parque Tecnológico de Boecillo,
C/Luis Proust, Nº17,
47151 BOECILLO (Valladolid) (España)
