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GCP FUNDAMENTALS: BIG DATA AND MACHINE LEARNING – TELECOMUNICACIONES

Trabajadores del sector Telecomunicaciones

Hay plazas limitadas reservadas para desempleados. 

Autónomos de cualquier sector

Personas en situación de ERTE/ERE de cualquier sector

Presencial

Gratuito

INICIO:

Cuando se completen todas las plazas disponibles.  

Diploma especialidad SEPE

SKU: IFCT174PO Categorías: , ,

Descripción

CURSO GRATUITO ONLINE DE GCP FUNDAMENTALS: BIG DATA AND MACHINE LEARNING.

Precio: GRATIS. Formación Subvencionada por el Servicio Público de Empleo Estatal.

Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES

Área Profesional: SISTEMAS Y TELEMÁTICA

Código Especialidad: IFCT174PO

Objetivos: Adquirir una visión general de la plataforma Google Cloud y una vista detallada de las capacidades de procesamiento de datos y aprendizaje automático.

Requisitos

Requisitos obligatorios:

Se debe cumplir AL MENOS UNO de los siguientes requisitos:

  • Debe ser trabajador del sector Telecomunicaciones.
  • Ser autónomo dado de alta (de cualquier sector).
  • Estar en situación de ERTE/ERE (de cualquier sector). 

Tendrán preferencia las personas que cumplan AL MENOS UNO de estos requisitos: 

  • Trabajador mayor de 45 años.
  • Mujer.
  • Tener contrato a tiempo parcial.
  • Tener contrato temporal.
  • Persona con discapacidad.
  • Personas con baja cualificación profesional.
  • Menor de 30 años.
  • Trabajar en una Pyme.

*  Plazas limitadas para desempleados de larga duración (personas inscritas como demandantes en la oficina de empleo al menos 12 meses en los 18 meses anteriores a la selección).

Contenidos

Contenidos:

1. PRESENTACIÓN DE GOOGLE CLOUD PLATFORM.
1.1. Descripción general de Google Platform.
1.2. Productos de Big Data de Google Cloud Platform.

2. FUNDAMENTOS DE CÁLCULO Y ALMACENAMIENTO.
2.1. CPU bajo demanda (Compute Engine).
2.2. Un sistema de archivos global (Cloud Storage).
2.3. CloudShell.
2.4. Laboratorio: configure un canal de procesamiento de datos: Integración-Transformación-Publicación.

3. ANÁLISIS DE DATOS EN LA NUBE.
3.1. Stepping-stones a la nube.
3.2. Cloud SQL: su base de datos SQL en la nube.
3.3. Laboratorio: Importación de datos en CloudSQL y ejecución de consultas.
3.4. Spark en Dataproc.
3.5. Laboratorio: Recomendaciones de aprendizaje automático con Spark en Dataproc.

4. ESCALAR EL ANÁLISIS DE DATOS.
4.1. Acceso aleatorio rápido.
4.2. Datalab.
4.3. BigQuery.
4.4. Laboratorio: compilar el conjunto de datos de aprendizaje automático.

5. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO.
5.1. Aprendizaje automático con TensorFlow.
5.2. Laboratorio: realice ML con TensorFlow.
5.3. Modelos prefabricados para necesidades comunes.
5.4. Laboratorio: Emplear ML API.

6. ARQUITECTURAS DE PROCESAMIENTO DE DATOS.
6.1. Arquitecturas orientadas a mensajes con Pub / Sub.
6.2. Creando tuberías con Dataflow.
6.3. Arquitectura de referencia para el procesamiento de datos en tiempo real y por lotes.

7. RESUMEN.
7.1. ¿Por qué GCP?
7.2. A dónde ir desde aquí.
7.3. Recursos adicionales.

Modalidad

Modalidad de la formación:

Presencial: Esta acción formativa se imparte en modalidad presencial con una duración de 7 horas. El curso será impartido por un experto en la materia. 

Lugares de impartición: Boecillo (Valladolid), Murcia, Cartagena, Vigo, Madrid, Córdoba, Barcelona, Badajoz, y Cáceres.

Duración y fechas

Duración y fechas:

Duración: 7 horas

Lugares de impartición: Boecillo (Valladolid), Murcia, Cartagena, Vigo, Madrid, Córdoba, Barcelona, Badajoz, y Cáceres.

Fechas: Cuando se completen todas las plazas disponibles.

Horario: El usuario tendrá acceso a la plataforma las 24 horas al día los 7 días de la semana durante las fechas de celebración del curso.

INSCRIPCIÓN

Instrucciones de Inscripción:

1) Seleccione el curso o cursos que quiera inscribirse

2) Rellene el formulario con sus datos personales

3) Añada la documentación debidamente cumplimentada.

Nota: La documentación puede añadirla en el momento de la inscripción o más adelante a través del correo que recibirá en su email:

La documentación que tiene que añadir a su inscripción:
a) Si eres empleado por cuenta ajena de una empresa del Sector Telecomunicaciones, deberás presentar copia escaneada de los siguientes documentos:
  1. Ficha de inscripción cumplimentada (pinche aquí para descargar)
  2. DNI o NIE
  3. Tarjeta de la Seguridad Social
  4. Documentación que acredite tu vinculación con la empresa, pudiendo ser UNO de los siguientes:
    • Contrato laboral,
    • Informe de Vida Laboral actualizado, o
    • Cabecera de la última nómina.
  5. Documento que acredite que la empresa pertenece al sector Telecomunicaciones:
    Alta en el Impuesto de Actividades Económicas donde se acredite el C.N.A.E. de la misma (Clasificación Nacional de Actividades Económicas).
b) Si eres Autónomo deberás presentar copia escaneada de los siguientes documentos:
  1. Ficha de inscripción cumplimentada (pinche aquí para descargar)
  2. DNI o NIE
  3. Documento que acredite tu alta como autónomo, pudiendo ser UNO de los siguientes
    • Informe de Vida Laboral Actualizado, o
    • Último recibo de autónomos.
c) Si eres desempleado deberás presentar copia escaneada de los siguientes documentos:
  1. Ficha de inscripción cumplimentada (pinche aquí para descargar)
  2. DNI o NIE
  3. Tarjeta de la Seguridad Social.
  4. Tarjeta actualizada de la Demanda de Empleo.
d) Si estás en situación de ERTE/ERE deberás presentar copia escaneada de los siguientes documentos:
  1. Ficha de inscripción cumplimentada (pinche aquí para descargar)
  2. DNI o NIE
  3. Documento que acredite su situación de ERTE/ERE.
MUY IMPORTANTE
El último paso, obligatorio para realizar la formación una vez que se ha confirmado su participación, es enviar el documento original de la ficha de inscripción, completada con todos los datos y firmada, a la siguiente dirección postal:
Enclave Formación
Parque Tecnológico de Boecillo,
C/Luis Proust, Nº17,
47151 BOECILLO (Valladolid) (España)