Curso Big Data para ingenierías (IFCT0118)
GRATUITO Y ONLINE
El curso Big Data para Ingenierías (IFCT0118) te capacita en el uso de herramientas y técnicas de análisis de grandes volúmenes de datos aplicados a entornos de ingeniería, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones basada en datos.
¿Qué aprenderás?
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Fundamentos de Big Data: Conceptos clave y su aplicación específica en proyectos de ingeniería industrial y civil.
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Gestión y Procesamiento: Administración de datos masivos mediante infraestructuras escalables y tecnologías de procesamiento avanzado.
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Análisis y Optimización: Aplicación de técnicas estadísticas y herramientas de visualización para la mejora de la eficiencia en proyectos técnicos.
¿Por qué realizarlo?
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Certificación oficial y gratuita: Programa reconocido por los organismos competentes y financiado para mejorar la cualificación profesional.
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Alta demanda de especialistas: Formación en una de las áreas con mayor proyección dentro del sector tecnológico e industrial.
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Modalidad flexible: Acceso a contenidos especializados a través de plataformas virtuales avanzadas, permitiendo conciliar el aprendizaje con la actividad profesional.

Nivel mínimo de estudios imprescindible: Bachiller o equivalente, Título de Técnico Superior (FP Grado superior) o equivalente, haber superado la prueba de acceso a Ciclos Formativos de Grado Superior, o Certificado de profesionalidad de nivel 3.

Dirigido a: Trabajadores del sector servicios a empresas


Inicio: A partir de octubre 2026

Duración: 100 horas
Programa formativo
- FUNDAMENTOS DE BIG DATA Y CARACTERÍSTICAS DE LAS 8 VS
- SISTEMAS DE ALMACENAMIENTO DISTRIBUIDO, HADOOP Y HDFS
- INGESTIÓN DE DATOS CON APACHE FLUME Y SQOOP
- PROCESAMIENTO AVANZADO, DATAFRAMES Y SPARK SQL
- CIENCIA DE DATOS Y MACHINE LEARNING CON SPARK MLLIB
- ANÁLISIS Y ALMACENAMIENTO CON HIVE E IMPALA
- PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS EN TIEMPO REAL CON SPARK STREAMING
Salidas laborales
Analista de Datos en Ingeniería
Ingeniero de Datos (Data Engineer)
Especialista en Machine Learning con Spark MLlib
Arquitecto de Sistemas Big Data (Hadoop/Spark)
Consultor de Business Intelligence e Impala
Técnico en Procesamiento de Datos en Tiempo Real
Experto en Eficiencia Energética para Centros de Datos
Científico de Datos (Data Scientist)
Financiado por:
